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            1. 圖片新聞
              科研進展
                

              [成果]心理學部劉拓副教授課題組的論文“The effect of college students' adaptability on nomophobia: Based on LASSO regression”在Frontiers in Psychiatry發表


              發布時間:2022-01-19

              由天津師范大學心理學部劉拓副教授等合作完成的論文“The effect of college students' adaptability on nomophobia: Based on LASSO regression”Frontiers in Psychiatry上發表。該論文的合作者分別為中南民族大學的羅敬博士和北京師范大學的博士生任世秀。

              該研究主要通過機器學習Lasso回歸方法,理清了導致問題性手機使用行為的適應性因素。以往研究發現,適應不良是問題性手機使用行為的影響因素,但學生的適應不良包含多個成分。通常使用基于最小二乘法的傳統回歸和結構方程模型等方法,很難理清究竟哪種適應不良最易造成問題性的手機使用。這主要因為適應性的成分較多,且各成分之間共線性程度較高。傳統的最小二乘法回歸容易導致模型出現過擬合,且無法解決共線性的問題。結構方程模型則無法解決當變量系數顯著但其效應較小所導致模型冗余的問題。而機器學習中,以Lasso為代表的正則化回歸不僅能有效處理過擬合問題,還能通過在模型估計中增加懲罰參數的方式將較小的回歸系數壓縮到0,從而起到變量篩選的作用。

              該研究對天津市673名在校大學生的無手機恐懼和六個方面的適應性(學習、專業、想家、人際、情緒、經濟適應)進行了調查。最終在懲罰參數的縮減估計下,研究發現僅有情緒適應和想家適應能顯著預測個體的無手機恐懼水平。也就是說在不同適應性問題中,情緒適應和想家適應是導致大學生問題性手機使用行為的關鍵適應性因素。

              文章鏈接:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.641417




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